GIS正慢慢變成市場的需求的主流產品,并做為全部以部位為關鍵的制造行業的一級業務流程系統。室內空間位置地圖做為生活起居和大部分工作流程的一部分,早已被大伙兒所接納,GIS也一樣這般被希望。2018,Esri公布了一些興盛的技術與商品,這種新作用將對地理信息系統(GIS)造成重特大的危害。
下列是對較為受關心的制造行業閃光點的探討。
布署公司GIS云解決方法
云(Cloud)慢慢變成了企業經營的關鍵,人們見到愈來愈多地機構將其全部GIS業務流程系統徹底布署到云空間。它是根據把云服務器作用的優點,與怎樣高效率地將空間數據根據Web服務開展管理方法和應用緊密結合來保持的。
之前,務必應用桌面工具,并立即與自然地理數據庫查詢的聯接來對重要業務流程數據信息開展維護保養和剖析,而這就把云解決方法避而不見了。做為WebGIS服務平臺,ArcGIS技術慢慢容許根據Web服務開展編寫,繪圖和數據統計分析,進而降低了對局域網絡內數據庫查詢中數據的依靠。
2018公布的公用設施網絡安全管理拓展控制模塊ArcGISUtilityNetworkManagementExtension(用以對公用設施系統中的全部部件,比如電纜線,管路,閘閥,河段,水流,機器設備和電源電路等開展模型,便于數據可視化,編寫和剖析業務流程數據信息,能夠 為通訊、電力工程、管道等制造行業出示幾何圖形網絡安全管理服務項目。),說明即便比較復雜的算法設計還可以根據Web服務來專業維護保養,而根據Web服務來瀏覽數據信息將慢慢變成一種發展趨勢。
憧憬未來,公司應批判性地評定其數據庫管理步驟和程序流程,盡可能將原先必須立即與連接數據庫的工作內容向Web服務技術變化,進而清除轉移到云空間的阻礙。
GIS變成一個詳細的SaaS
ArcGISOnline已日漸變成一個功能豐富的自然地理室內空間服務平臺。將GIS做為真正的軟件即服務(SaaS)服務平臺的阻礙已被清除。
201811月,ArcGISOnline出示了大量的客戶種類選擇項做為其定閱的一部分。如今,ArcGISOnline在原先Creator和Viewer這二種客戶種類的基本上,提升了Editor,FieldWorker和GISProfessional三種客戶種類。這五種客戶種類是驗證,作用和運用的組成,從成本費上而言更劃算,也更合乎機構內的用戶需求。
除此之外,GISProfessional客戶種類包含運作ArcGISPro的批準支配權,進而出示了根據SaaS定閱開展受權和公布WebGIS內容的強勁專業能力。
BIM+GIS+VR/AR
技術的跨界營銷結合應用愈來愈廣泛,如建筑信息模型(BIM)與GIS相互關系的要求日漸提升。
2018,Esri和Autodesk創建了戰略合作協議,明確了將部位與設計方案無縫拼接融合的數據和技術工作內容。而這,又與虛擬現實技術(VirtualReality,VR)或增強現實技術(AugmentedReality,AR)技術的應用緊密相連,該技術容許將信息內容在視覺上與人們邏輯思維相接。
終端產品能夠 根據消費級機器設備(如簡易的VR防護眼鏡)來瀏覽這種具體情況。在工程項目的周期時間內,這種技術的組成將為管理決策出示信息內容,根據數據可視化向群眾或重要相關者出示有效溝通,并容許在工程建筑自然環境中開展更合理的不斷維護保養。
定位導航已經“來臨”
將來,定位導航的專業能力將要起飛。顧客和商業服務客戶期待跨越只是顯示信息“你這里”的靜態數據地形圖。根據Esri發布的ArcGISIndoors,應用程序運行開展定位導航的專業能力迅速便會像在街道社區導航欄一樣非常容易。在應用前,必須將網站和平面設計圖數據加載到信息內容實體模型中,并瀏覽室內定位系統(IPS)技術。
該商品方案于今年4月公布,這針對公司產業園區、國際會議中心、文化教育產業園區、零售店和飛機場等將會涉及該運用的各個部門十分有效。比如,礦業公司期待可以在礦廠,乃至是地底礦廠開展導航欄。但室內不僅是只能尋路。應用ArcGISIndoors能夠 改進安全性和安全工作,財產和IT服務管理方法,室內空間設計分派,并能夠 自動更新。
大數據和物聯網技術使人們顯得智能化
過去的兩年里,所有人都會討論大數據和物聯網技術(InternetofThings,IOT),這類趨勢仍會再次。根據在地圖上即時顯示信息控制器數據信息,如天氣信息、車子追蹤信息內容等,智能化地獲取合理信息內容,開展空間分析、預測分析氣象預報、管理決策適用等來出示即時入侵檢測,這類專業能力一直是GIS所期待的。
大數據還為數據統計分析和深度學習打開了另外一個世界的大門口,根據很多數據信息,可協助出示史無前例的統計分析上關鍵的判斷力。
基本上在全部制造行業中,伴隨著ArcGIS服務平臺內的技術專業能力持續提升,使控制器數據信息更非常容易被消費,儲存,查尋和剖析,常有機遇開展有關的探尋。比如,智能化計量檢定如今顯得很廣泛,根據這類專業能力,能非常好地協助公共事業公司針對供貨端、客戶針對消費端開展操縱管理方法。
如今的難題就是你將怎樣合理應用這種數據信息?
建立真實的世界互聯網的“數字孿生”
愈來愈多的公共事業公司期待有著與現實世界財產徹底相匹配的“數字孿生”(簡易了解:是在大數字或網站空間中,重建一個現實世界中的目標,并在網站空間中開展仿真模擬剖析,在得到有效的信息內容之后了解實際實踐活動。)。這代表每一個財產都是紀錄到需要的關鍵點層級,而且能夠 在三d或AR中開展數據可視化。過去,在地圖上以點方式抽象地表述關鍵財產(比如,配電站),被覺得早已是充足清晰了。伴隨著2018公用設施網絡安全管理拓展控制模塊的公布,燃氣,水,電等公共事業可以有著其互聯網財產的詳細智能化紀錄。
應用包括和關系等定義,公用設施互聯網數據庫系統能夠 捕捉隨意關鍵點層級的互聯網因素。公用設施互聯網也適用了三d,容許財產在三維地圖上開展數據可視化。郊外工作員能夠 應用AR來瀏覽該數據網絡,這又將數據可視化提高來到一個新的水準。
能夠 被所有人應用的分析工具
伴隨著優秀的室內空間分析工具顯得更非常容易得到,GIS和計算機科學中間的界線顯得愈來愈模糊不清。InsightsforArcGIS等重要商品是一個根據Web的便于應用的數據統計分析作業平臺,它使機構還有機會運用優秀的優化算法和室內空間分析工具來根據地形圖、圖和報表來探尋室內空間和非室內空間的數據信息。
針對更普遍的受眾群體來講,這種信息內容還要便于瀏覽和了解,以擺脫GIS剖析只有由極少數權威專家來進行的意識。如今,所有人都能夠剛開始明確提出一個至關重要的問題,并探尋有關的數據信息來找到答案。
深度學習和人工智能技術的盛行
ArcGIS服務平臺中的深度學習容許客戶進行一些費勁且用時或被覺得沒法手動實行的每日任務,將剖析提高來到一個新水準。ArcGIS商品出示了很多深度學習方式 ,用以影象歸類、室內空間聚合物以根據室內空間數據的分析預測分析,將深度學習非常好的運用來到室內空間行業。ArcGISPro2.3版本號中,能夠 集成化深度神經網絡架構(CNTK,TensorFlow,Keras等),用以更精準更高效率的開展影象歸類和目標分辨。
拆箱即用,能讓客戶有強勁的深度學習專業能力,比如,應用分布式計算的柵格剖析解決。ArcGIS能夠 集成化并運用國家標準的人工智能技術(AI)和服務平臺庫(比如IBMWatson或PythonScikitLearn),將此提高到一個新的水準。深度學習的典型過程包含提前準備數據信息、創建AI的訓練實體模型、運作實體模型、隨后數據可視化結果。
結語
不一樣的技術對不一樣的客戶而言都很重要。在實踐活動方面,ArcGIS技術中作用的深度廣度和深度好像是無限的。要是跟部位有關,常有一種新興的自然地理室內空間技術能夠 使我們的生活起居顯得更為便捷。