做為在數據可視化行業的重度參加者，一線印證了諸多HTML5/Web化、2D/3D化的新項目在工業領域運用落地。根據HT執行的數以百計工業物聯網2D3D數據可視化運用實例綜合在了智慧城市基本建設。
2020年，實行數字孿生，大家再度奉獻出眾多實例表明與演示。期待能激起制造行業和學術研究工作人員對數據可視化的獨立思考，為推動中國工業物聯網發展趨勢出份薄力。
智慧城市針對不同的人，不同的人物角色所處不同立場都是有不同的界定。在平常人眼里“工作不擁擠，下班了走近路”是智慧城市；在老人眼里“獨自在家遭受危險，能有人及時提供協助”是智慧城市；在消防人員眼里“火災在苗頭中被自行澆滅，一路順暢趕到火災事故現場”是智慧城市。盡管一千人眼里有一千種智慧城市，但萬變不離其宗的是以民為本的方向。
遠在歐洲的巴塞羅那，是一座具備遠見工程建筑和設計方法的城市。而這座城市很早的就著眼于智慧城市的構建，包含智慧低碳出行、智能澆灌、智慧醫療等。其智慧交通出行對于路上駕駛，交通指示燈展開數字化更新改造，乃至公交站都選用互動式觸摸屏，供大家查詢信息內容。
尤其亮眼的是智能停車管理系統，具有健全的泊車傳感器系統，不僅降低了找尋停車位的時間和能耗還降低了交通堵塞，甚至衍生出許多自主創新公司。
由上而下的資源共享。群眾積極共享她們的個人數據信息內容，在搭建智慧城市過程中，城市與群眾和各組織相互協作找尋解決困難的計劃方案。
近在我國的杭州，一座最智慧的城市。城市數據大腦對信號指示燈及其實時路況的監管，使行駛時間降低15.3%，高架橋交通出行時間節約4.6分鐘。大家熟識的支付寶將小區連為一體，展開信息化智能化的管理方法，更改了住戶的小區生活習慣。大中小型公司向智能化轉型發展，從供應鏈管理，倉儲物流，資產提升等階段干預人力智能輔助發展。智慧政務服務，集政務公開和數據資源于一體，處理“做事難”問題。
在新基建的浪潮下，很多網絡平臺將線上服務轉換為云服務，5G與云計算技術將給智慧城市產生顛覆性轉變。完善的城市大腦出示較大的情景整合，而新基建正需要情景驅動和使用價值驅動，因此城市在浪潮中邁入了更強的發展趨勢。
其實大家與智慧城市的距離還能夠再減少一些，得益于數字孿生技術及其圖撲的數據可視化計劃方案，促使大家能夠先在虛擬映射中進行整體規劃。
1、數字孿生技術
根據大數據的搜集，把城市的數字實體模型搭建出來。完成物理城市與數字城市之間，虛擬與實時互動的整合體制。構建起可知可感、動態性模擬仿真的數據，最后全方位體現出實體社會發展的項目生命周期。
2、智慧能源管理體系
在數據可視化的扶持下，可形象化的看到發電機設備占有率，當月發電能力及其發電量方案與完成率比較，為城市電力能源對策提供了很多的數據基礎。
3、城市基本建設數字化
智慧路燈可隨時隨地收集周邊環境信息內容，依據當日需求及時調配提供電量。變壓器設備檢測數據可視化，依據實時信息確保變壓器穩定運作，預估信息內容保證供電系統平穩。及其城市數據大腦，確保城市資源的有效調配。
4、物流倉儲自動化技術
在此次肺炎疫情下，反映出其重要性。由于沒法正常開工，物流企業采用遠程操控監管倉儲物流做到及時送貨，依據自動更新數據作出整體規劃做到降低人力資源需求，降低貨品堆積的情況。
5、工業生產4.0
工業物聯網數據可視化將總體產業園區及其工業生產流程呈現出來，智能化更新改造可促使技術人員可隨時隨地查詢整條生產流水線的運行情況，展開資源合理布局更有目的性的解決困難。
6、智慧交通出行
對路況展開實時監控、剖析路面擁擠狀況及時疏通車輛，正確引導車主挑選更合理便捷的線路，做到車路協同減輕城市交通出行壓力。對隧道內展開監管，可查詢不同部位的監控界面，實時監測機器設備運作情況及時維護保養，甚至可遠程控制調控隧道內排風機器設備與照明燈具以滿足不同需求。
智慧城市是人們幸福生活的憧憬。從吃穿住行、文化教育、醫療、就業等諸多方面反映出來，提升城市的“服務”質量，提高大家對城市的信任感，已經變成城市發展必需之舉。可是“羅馬非一日筑起”，智慧城市也需要一個由淺入深的過程，依靠圖撲數據可視化技術更好的去探尋未來。