未來十年，通信網絡技術發展趨勢及數字化轉型發展關鍵的主題是，怎樣重建數字商業基礎設施。
1、未來十年，企業遭遇的重大挑戰是，怎樣應對顧客主權崛起
回望過去的100多年，整體工業發展最重要的一個標識是產業化生產制造、福特式生產制造。福特曾經說過，"不管顧客需要什么，我只有黑色"。在這100多年里，工業領域、學術界、管理界持續研究討論規模效應情況下，如何提高生產制造的成本、品質、效率和交貨期。當下及將來，企業應對的較大 的挑戰是顧客主權的崛起，我們每一個顧客的意向都能夠充分地表述、匯聚，并普遍參與并深入地影響整個供給管理體系。
走向未來，企業怎樣應對顧客主權崛起的關鍵挑戰，企業能否適度、精確回應顧客要求，正變成企業競爭優勢的關鍵構成部分。歐萊雅中國總裁兼CEOFabriceMegarbane曾講到，22年以前，歐萊雅進到中國時美妝行業應對的是“千人一面”，而當下則是“一人千面”。針對護膚品企業而言，能否保證“一人千面”是其競爭優勢的關鍵標識。
2、全世界邁進信息科技管理體系構架大遷移時期
當下，大家見到整個的商業世界復雜化，這類復雜來源于顧客要求的泛娛樂化、場景化，來源于商品自身的變得愈來愈繁雜，來源于供應鏈管理體系的多元性。傳統式的工業設備，持續載入了通訊控制模塊、CPU、儲存、上億行軟件編碼，商品變得愈來愈繁雜。應對繁雜的商業場景，在以往二三十年所搭建的傳統式IT構架及解決方法，愈來愈無法融入商業系統軟件的多元性，愈來愈無法迅速地對需求的泛娛樂化、即時化作出精確的、科學的、即時的、低成本的回應。
根據云計算技術、邊緣計算、IoT的新技術新構架，已經搭建面向繁雜商業世界的新解決方法，一個新的數字商業基礎設施已經興起。這一數字商業基礎設施，是把原來的根據測算儲存的資源持續轉移到云服務平臺上，把原來獨立的、分散化的業務管理系統粉碎，再次搭建在根據云計算技術及中臺管理體系上，包含數據中臺、業務中臺、IoT中臺，各式各樣SaaS化的系統軟件，能夠 產生面向人物角色、面向情景、回應要求的解決方法。
3、智能技術群的“核聚變”促進新式數字商業基礎設施重新構建
新式數字商業基礎設施是由怎樣的技術組成的呢？5G、物聯網技術、互聯網技術、大數據、云計算技術、AI、數字孿生、邊緣計算。實際上，這些技術并不是在一個服務平臺上。一切單一的技術在這次轉型上都不太可能完成某類作用，新的技術架構管理體系需要各種技術的組成，它是智能技術生態系統的一場"核聚變"，他們正在搭建新式的數字商業基礎設施。MEMS傳感器和IoT能夠 搜集大量的數據，5G更加高效、低成本、低延時傳送各類運動設施，人工智能技術、數字孿生、云計算技術、邊緣計算，都以不同的角色發揮作用。
這些技術都飾演了怎樣的角色？當下能夠 把整體通信網絡技術的邏輯性放到數據+算力+算法的管理體系中，去看看它對未來數字化轉型發展的使用價值。數字化轉型發展實質是兩個改革：專用工具改革和管理決策改革。傳統式機械設備持續被智能化，變成智能工具。同時，信息科技的使用價值取決于把合適的數據、在合適的時間、以合適的方法，傳送給合適的人與設備，以提升資源分配的高效率。不管IoT、云計算技術，數字孿生互聯網數據，最后是要為企業管理決策出示數據。大家正在進入數據+算力+算法定義的新天地。
就數據來講，當下大家每日基于海量的監控攝像頭、MEMS傳感器各類機器設備，及其根據互聯網技術持續產生海量數據。就算力而言，當下的測算已經轉變成根據云計算技術、邊緣計算、泛在計算的繁雜管理體系，智能手環、智能化運動鞋、自動駕駛轎車都會各種計算，無處不在的計算管理體系正產生，云計算技術+邊緣計算+移動計算，將搭建當下計算管理體系的新構架。優化算法是對物理世界運作標準的邏輯化、編碼化，這類標準包含物理的、化學的、生物的，也包含業務流程系統化的各類規律性。在數據+算力+算法的管理體系中，“+”便是5G、NB-IoT、時間敏感網等各類新網絡體系結構，各式各樣可以把數據、算力、優化算法連起來的一套管理體系。數據+算力+算法正在搭建一個數字孿生的新天地，這世界對于我們有怎樣的使用價值？
4、創新是一個不斷嘗試錯誤的過程
數字孿生針對創新的意義重大。什么是創新？大家對自主創新有很多種表述，從某種程度上而言，自主創新便是嘗試錯誤。我們要開發設計一架飛機、一輛汽車、一部手機，要創造發明一個燈泡，都會有各式各樣的技術的解決方法，這種解決方法全是在嘗試錯誤的過程中持續去健全的。轎車想要做無數次碰撞測試，飛機場要做幾萬小時的風洞實驗，安全系數才可以達到最后的規定。這些實質上全是持續嘗試錯誤的過程，加工工藝路線嘗試錯誤，產品研發設計方案嘗試錯誤，生產制造加工嘗試錯誤等等。怎樣生產制造加工，采用什么原材料，選用怎樣工藝，生產加工溫度是多少，選用什么氣體，這些，全是一個個持續嘗試錯誤的過程。品質有一個爬坡期，在品質的爬坡期，從60%的產出率提升到99%的產出率的身后，是一個嘗試錯誤的過程。
客戶滿意度的分辨剖析，也是一個嘗試錯誤的過程。開發設計了一輛汽車、一架飛機、一件衣服、一個手機，還有食品類、護膚品這些，這些商品是不是顧客所想要的，需要大家不斷去派樣，先讓用戶體驗一下，顧客認同以后，再規模性地生產制造。以往的服飾是大規模生產，百萬件甚至上千萬件地生產制造，今天的服裝制作是小批量定制的方式，這種從實質上看全是企業對客戶滿意度的一種嘗試錯誤過程。以往都是要把衣服、轎車等產品開發生產出來讓顧客使用，隨后再分辨是否合乎顧客的要求。除此之外，也有商業方式的嘗試錯誤，我們在探尋商業方式的過程中，也是一個持續嘗試錯誤的過程，隨后不斷去迭代更新，尋找一個最佳的方式。
5、通往零成本嘗試錯誤之途：搭建數字孿生世界
當下，企業、國家之間的市場競爭不僅是自主創新能力的市場競爭，也是自主創新效率的市場競爭。市揚上的取得成功不僅是能否開發設計生產出來某類新品，而是能否高效率、低成本、迅速地推出市場需要的商品。
創新是一個嘗試錯誤的過程，那把自主創新跟數字孿生放到一起來看時，數字孿生的價值是什么呢？數字孿生的使用價值，便是找到一條零成本嘗試錯誤之途。實際上，零成本始終不太可能實現，如同零庫存始終不太可能完成一樣，它背后傳遞的是一種核心理念。1953年日本豐田公司明確提出高品質、低庫存量的生產過程——及時生產制造JIT（justintime），豐田生產模式的及時生產制造、精益生產管理的核心理念核心關鍵字便是零庫存。企業能完成零庫存嗎？或許不太可能真正完成零庫存，但企業可以不斷去靠近零庫存這樣一個理想化情況。針對一個企業而言，嘗試錯誤往往是有成本的，可是當下有了一種新的方法論，這一方法論就稱為數字孿生，能夠 把嘗試錯誤的成本降至最低，不斷去靠近零成本。
數據+算力+算法，相互連接做為一種信息內容基礎設施，或是把它定義為數字商業基礎設施，它有哪些使用價值？它在做一件事情，無論集成ic、物聯網技術、大數據、云計算技術，都在數字孿生的虛擬世界中敘述實際的物理世界，在這個基礎上，不斷診斷、預測、決策，尋找一條通往零成本嘗試錯誤之途。
達索科學家說達索并不是軟件開發公司，只是科技有限公司。達索的科學家給我們講心臟的結構，心臟中某一塊肌肉的拉力極限是多少？心肌細胞脈沖電流的規律性是啥？達索與全世界最頂尖的醫科院協作研究心臟的規律性，基于此來構造虛擬世界中的數字心臟。這一數字心臟有哪些使用價值呢？它可以縮短醫療機械產品研發生產周期，能夠 迅速通過機器設備認證，能夠 提升實習醫生的學習效率，能夠 提升醫生手術的品質。
這套科學方法論，不但在醫療上，在社會經濟各行業正在變成一種現實，大家稱作數字孿生的世界。物聯網、大數據、云計算正在勾勒一張宏偉藍圖，盡管如今看不清長什么樣子，星光點點、模糊不清的，可是能夠 預知未來，所有這些技術都在虛擬世界重新構建物理世界。
以往開發設計一輛新車，必須做三十次碰撞測試，當下只需要做一次，明天很有可能一次也不用了；以往要撞擊、再設計方案、再生產、再撞擊，不斷迭代更新周期時間較長。當下，大家能夠 在虛擬世界模擬仿真。
以往研發一架飛機必須上萬小時風洞試驗，如今風洞試驗能夠 降低許多；以往飛機場從項目立項到試飛需要近二十年，如今只需要十年。
以往設計生產制造火車，必須把火車生產制造出來，在京滬線上跑起來進行；當下能夠 根據虛擬軌道列車在虛擬的京滬線上跑起來，精確測量不同的車速下高鐵動車的電流量、工作電壓，可靠性、安全系數、可信性，及其每一個座位上的噪聲。在這個基礎上迅速地迭代更新商品的科學研究周期時間，提升產品研發效率。
馬斯克的SpaceX公司將火箭發射成本費已經減少到傳統式商業發射公司1/10以下，在數字世界重新構建火箭產品研發新管理體系充分發揮了關鍵功效。火箭研發絕大多數成本費都消耗在試運行過程中，火箭發動機研發75%成本費在“實驗、不成功、改動”，SpaceX公司通過模擬仿真，一方面取代很多傳統式實物實驗，提升研發效率、控制成本；另一方面，自主創新研發新方式 ，如通過模擬仿真剖析成功選用機械設備冷分離，取代傳統爆發式熱分離。為了更好地滿足模擬仿真需要SpaceX公司甚至自己開發設計測算流體動力學模擬仿真軟件（CFD）。
2018阿里巴巴天貓平臺上的新產品5000多萬，2019發展到有上億新產品。3C產品新品從一年上架一次到一年上架2次以上，美妝護膚從一年上架一次到每個月上架一款旗艦產品，個人肌膚護理上架從18-24個月減少到9個月，家用電器從2-3年上架到一年上架2次。其背后取決于天貓商城與知名品牌生產商協作，搭建了一套在數字世界中仿真模擬顧客對商品評定、點評、意見反饋的新機制，進一步提高了新品的產品研發效率。不論是3C、美妝護膚、個人護膚產品、家用電器、服飾等許多商品的產品研發生產率大幅度提高，他們內在的邏輯性跟飛機場、轎車開發設計體制是一樣的。
數字工程建筑也正順著這一方向去演變。當下，大家能夠 把大城市通過虛擬化技術的方法在數字孿生世界中展現出來，每一個工程建筑、每一個房間、每一個通風孔都能夠在數字孿生的世界呈現、展示、仿真模擬、優化。以后十年，如果緊緊圍繞數字化轉型發展做一件事情，那便是重新構建一個新的數字商業基礎設施，在這個基礎之上，構造數字孿生的世界。
現如今數字孿生的世界還是泛娛樂化的、靜態數據的，以后一定是動態性的，完成物理世界與賽博空間數據即時互動交流，把來源于物理世界的數據傳送給數字孿生世界，數字世界快速優化、意見反饋，服務于交通出行、生產制造、工程建筑、診療等各個方面。
6、人類社會了解客觀性世界的四種科學方法論
這次數字商業基礎設施的重新構建，對整個社會發展帶來了什么？它構造了一種新的了解和更新改造世界的科學方法論。
首先是基礎理論邏輯推理。在以往的數百年間，人們發展取決于天才科學家牛頓、愛因斯坦等，他們根據抽象、歸納、數學，去了解發覺這世界的規律性。
二是實驗認證。100多年前，愛迪生為了發明電燈，選用了各式各樣的原材料，在幾千種原材料持續嘗試錯誤，發現最好是的發光材料，這是試驗認證科學方法論來了解世界。這類科學方法論當下依然是大家了解世界的關鍵方式 。
三是模擬擇優。當下擁有軟件、IoT、5G、人工智能這些新技術，我們在構造一個新的更新改造和了解世界的科學方法論，這就是模擬擇優。在一個虛擬的世界中去復原、提升物理世界所發生的事情。
四是大數據剖析，模擬擇優是一種根據原理模型的剖析，大數據更多是根據關聯性的剖析。
數字商業基礎設施的轉變，對整個社會經濟產生的影響才剛開始，以后還有更廣闊的空間。