過去三十年，我國道路交通從封閉堵塞走向四通八達，同樣受惠于經濟的高速發展，人民生活水平不斷提升，汽車保有量每年年復合增長率接近12%，直接驅動著交通四要素：人、車、路和環境之間產生了新的訴求和新內涵。
隨著各業務的精細化管理的不斷提高，監控系統、收費系統、通信系統等三大機電系統得到了廣泛使用，中國公路基礎設施要想實現新跨越，為其注入強大的高分辨率的數字化能力就成為必然選擇。逐步改變過去傳統依靠經驗的決策方式，培養基于數據和數據價值的科學決策將會是大勢所趨。
數字孿生是推動智慧交通建設的關鍵技術
數字孿生的概念最早應用于航天領域，其核心是綜合利用感知、計算、建模等信息技術，通過軟件定義，對物理空間進行描述、診斷、預測、決策，進而實現物理空間與虛擬空間的交互映射，從而推演、預測對應實體設備的全生命周期過程。
李熠也曾說過有關數字孿生的價值，可以抽象為過去、現在與未來三大維度。對于過去，數字孿生可以沉淀數據，便于分析提升。對于現在，數字孿生場景可以實現全局感知、智能運控和實時調度。而針對未來，數字孿生場景則起到了模擬推演、仿真預測和輔助決策的關鍵作用。
在云計算、大數據、AI、物聯網技術時代，數字孿生技術已經全面滲透到我國城市發展進程中。在更加宏觀的交通管理方面，新基建正在加速軟件與硬件之前的聯通、數字節點之間的聯通。同時還需要大量的計算推演、測試預判，才能讓智慧交通從局部的試點，慢慢擴大適用范圍和場景，發揮實際的效應。
以數字孿生技術全面支持智慧交通建設
數字孿生強調虛擬環境與真實數據的互聯互通，在數字化的時代，萬物都可以用數據的形式來描述，并按照固有的規律被參數化、模型化。在智慧交通應用中，數字孿生以數據為基礎，模型為核心，把數據和模型注入到三維重建的城市交通網的內部，進行宏觀、中觀和微觀的仿真模擬，構建數字孿生的交通引擎，可以應用于城市靜態的輔助規劃，城市動態的路況推演，或者是特定場景的交通預案的評價等。
產品功能
智慧大屏聯動
基于真實世界信息，以超精細、高性能三維渲染核心技術，搭建真實場景數字孿生模型；接支持加載超大范圍高精度高程數據、各類矢量地理要素數據、傾斜攝影數據、無人機航拍數據、3DGIS+BIM數據等建立投影定位，打造智慧城市交通一張圖，構建多源信息融合、空間信息建立、城市設施、矢量地理信息數據等完整詳細的超大場景尺度還原。
還可以模擬高級動態光照、信息化霧、燈光、天氣、光照等環境效果，實現影視級實時渲染效果；同屏互動操作一體化聯動，滿足用戶多屏交互展示需求，并支持用戶權限管理。具備友好易用的一體化操作模式，可便捷的對全要素對象進行交互控制，為用戶業務應用提供有力支持。
信息交互融合
基于上海臻圖信息自作研發的ZTMAP系統，支持各種數據庫、數據平臺、物聯網平臺和云服務平臺多種資源數據的接入，海量數據的實時接入、轉換、集成、滿足實時數據監測管理需求，對視頻、會議、電話、通信、AI、手臺、實景指揮、分析與計算等業務無縫連接和有效的融合，實現多源數據的智能分析關聯，提升遠程決策指揮的工作效能，同時為用戶決策提供了全面、客觀的數據支持及決策依據。
視頻監控監測
通過整合信息、時間、工作以及聯動資源，融合AI、VR、鷹眼、云臺、視頻監控、視頻會議、無人機巡航等通信設備指揮平臺等，在三維GIS地圖上標注攝像頭對象，通過在地圖上顯示報警態勢、快速定位，并標示報警內容。
調取相應的視頻監控，智能化篩選查看周邊視頻監控和交通警力資源，根據預案流程的智能化告警事件的詳情，進行事件的自動分類、派單、跨多層業務指揮調動處理當前信息狀況，方便了指揮人員對報警周邊情況及時跟蹤、推進、分析、判定反饋事件的處置結果，為警情處置提供決策支持。
感知設備監測
在集成各類互聯網感知設備，通過無人機巡查、視頻監控、路口信號燈、卡口等設備，結合人工智能感知網、AI識別、網格巡查、地理信息系統、布控點位、交管部門各業務系統數據等，實現對人員、車輛、事件、設備、環境等全要素態勢的全面的信息采集與分析，掌握城市交通畫像及車輛用戶駕駛業務狀況。
對交通路段的路況監測、路口的交通流量、車速、道路異常事件、實時位置、行車軌跡、信號燈狀態等事件結合專業的模型算法，對比歷史的交通數據，對道路交通態勢進行可視化分析和決策，實現“智能監測、實時感知、提前預警、主動響應”。
重點車輛監測
在三維可視化界面平臺上集成監控、卡口、車輛定位對救護車、消防車、工程救險等重點車輛的運行位置、運行速度、運行路線進行實時監測，并可綜合沿線交通路況、警力分布、監控視頻等信息進行可視化分析，以便管理部門及時進行信號燈調控、分流等措施，同時可對違法占用應急車道、干擾特種車輛通行等違法違章情況進行監測，為重點車輛通行保障、交通執法工作提供有力支持。
同時對“兩客一危”車輛的實時位置、行動軌跡、車輛具體信息等全方位監控。
智能預警處理
支持基于時間、空間、數據等多個維度，為各類焦點事件建立閾值告警觸發規則，自動監控各類焦點事件的發展狀態，對來自不同部門和不同系統的告警信息進行關聯分析，結合預警模型進行風險研判，確定告警信息的風險級別，提前進行可視化預警告警。
數據分析與管控
針對數據分析應用等支持多維動態呈現、地理信息聯動、實時數據顯示、歷史數據回放、對象搜索、鏡頭控制、目標定位、目標畫像、圖像處理等數據分析，將不同平臺的系統數據集合在一個系統上，實現跨業務融合顯示與關聯，展現豐富的交互手段，輔助用戶全面掌控數據變化態勢，深度挖掘數據價值，為管理決策提供科學、全面的依據。