本年 8月份交通運輸部和科學技術部印發的《關于科技創新驅動加快建設交通強國的意見》對交通強國建設提出了新的目標。為解決交通領域行車擁堵、停車難、行車亂等現象，保障人民的交通出行便利性、安全性、穩定性問題，大數據、物聯網、人工智能、區塊鏈、云計算并結合著無線通訊、北斗導航、遙感衛星等技術結合，將智慧交通建設突破綜合交通網運營服務、健全部門間協同監管、數據共享、系統互聯機制，構建“陸海空天”一體化交通運輸安全保障與監管服務體系。數字孿生技術是上述多項技術融合的最新產物，是 智慧交通系統建設近期技術熱點，將成為智慧交通系統建設的有力武器之一。
數字孿生技術簡介
數字孿生是物理對象的數字模型，該模型可以通過接收來自物理對象的數據采集，實現精準的可視化渲染而實時演化，從而與物理對象在全生命周期保持一致。通過數字孿生可進行 數據（含歷史數據）采集，綜合多學科、多物理量、多尺度、多概率進行 分析、預測、診斷、訓練等 仿真技術，在虛擬空間中完成數字映射，從而反映相對應實體的全生命周期過程， 幫助對物理對象進行優化、決策及反饋（控制）。
智慧交通重要架構
智慧交通系統建設是建立在數字孿生技術的基礎上的，充分利用數字孿生技術 的特性搭建數字孿生智慧交通管理系統，基于數字孿生技術實現了一個“實時感知—虛擬空間映射—仿真推演—智能決策—實時控制—再感知”的閉環智慧交通管理系統。將所有全息數據信息充分的采集到數字孿生系統中，搭建智慧交通管理數字化仿真模型，并進行預測、分析和自動化控制系統，在高精度（ztmapinfo）3DGIS可視化與交互系統“一張圖”上展示。最終完成對交通路網實時全息感知、態勢展示、擁堵研判、指揮調度、路網評價等功能。
系統組成
通過數字孿生技術將感知設備采集的數據結合智慧交通系統上的高精度地圖，
在統一的標準坐標系和結構化數據下，實現空間上、邏輯上的關聯，實現目標信息互補，完成實際物理空間目標向數字空間虛擬目標的映射。
構建了車路協同、自動駕駛等領域應用建設，交通路口是城市交通事故發生的集中地，匯聚了很多交通參與者和城市交通問題。
在具體的業務部門和技術之間搭建起一個靈活度高、效率高、可復用的組件化平臺，既可面向不同業務部門，快速提供數據服務支持，調取所需數據高效完成數據分析挖掘，輔助業務部門針對性了解問題、解決問題，又可在不影響后臺運轉的前提下協調前臺與后臺，使其更靈活、更高效，提高系統效率和服務水平質量并節約資源與成本。
交通仿真系統
交通仿真系統是數字孿生系統的核心。在虛擬空間推演各種可能的控制方案，從中選擇最優的結果，對于交通控制系統，實時交通仿真就是虛擬空間推演的核心工具。根據仿真對象的范圍、精度不同，根據任務目標要求不同、工具選擇不同分別達到微觀仿真、中觀仿真和宏觀仿真的效果。通過不同工具的結合使用，特別是人工智能輔助決策方法、深度學習算法的引用，實現對事件的影響范圍、趨勢、程度等的有效響應，從而達到可計算、可優選的目標。同時也可通過模擬路網管控措施的落地，對事后交通事件進行后評價，使方案更趨于優選。
交通業務控制及發布系統
交通業務控制及發布系統包含交通業務控制平臺和交通信息發布系統。交通業務控制平臺是系統操作人員、用戶和整套數字孿生系統的交互手段，是一個集成各種業務應用場景的綜合管控平臺，目前典型的應用功能包括：高精度
3DGIS及地圖呈現、交通流量、AR監控展示、交通控制、交通態勢分析、交通事件管理、系統管理與運維等。交通信息發布系統是實現交通管控的輔助手段，通常包括可變情報板、交通誘導屏、停車誘導信息屏、廣播、公眾號、精準信息推送等，其目的是將數字孿生系統的輸出“成果”信息有效及時地傳遞到交通管理者和使用者（包括車輛、設備），并按照相關信息內容執行各自任務。
結束語
隨著數字孿生的發展，數字孿生不再僅僅是一種技術，更是新的發展模式、新的發展動力，滿足數字交通時代下，交通行業發展的新目標和新需求。數字孿生技術動態實時感知現實世界，打通現實世界與虛擬世界屏障，未來市場空間充滿想象。
將會在智慧交通領域發揮重要作用，為交通參與者帶來更佳的服務體驗。
注：部分文章及圖片節選自網絡，如有版權問題請聯系作者刪除！