隨著2022年全國兩會的落幕，“數字化轉型”、“智能制造”、“智慧工廠”等成為熱點，尤其是近年智能制造的蓬勃發展，無論是國外的工業4.0規劃，還是中國制造2025規劃的實施，在隨著工業制造與信息技術融合程度趨于深化，推動了傳統制造業向智慧型產業結構的變革。
制造業無論在國家層面還是個人層面都扮演著重要的角色，智能、智慧制造領域規劃與部署已經成為很多國家戰略課題；國家自從邁向智慧化、自動化時代之后，設備之間的關聯性越來越緊密，智慧工廠體系也實現了物聯網互聯。科技的發展和產業結構的優化升級，對制造業發展而言，智慧化轉型已經成為轉型升級的必然趨勢。
其中，智慧工廠是現代工廠信息化發展的新階段，智慧工廠是在數字工廠的基礎之上的，以數據為中心激發企業的智慧化進程，利用物聯網、5G、人工智能和監控設備等技術加強信息化管理和服務，實現了數據在工廠內部的運轉，讓數據和設備之間相互關聯，能夠全面了解倉儲物流管控、生產管理監測、生產質量等數據看板監督。通過上海臻圖開發的ZTMap系統可以幫助企業建立起更加智能、高效的生產體系，實現工廠管理的透明化，使運營管理更加科學有力高效。
智慧工廠工業看板
通過對工廠的建筑、樓宇、生產設備、車間等場景進行高精度建模，基于ZTMap3D渲染引擎系統連接感知數據設備，利用物聯網完成數據采集、數據分析、能耗數據統計等，以可視化圖表的方式呈現在數字大屏上，并基于后臺大數據的特殊算法，能夠對車間監測數據實時追蹤、歷史數據統計、實時狀態查看，然后進行分析并提出優化意見，輔助優化管理者在管理中實時了解車間數據狀況，為廠區節能減排提供有力的數據依據。
智慧物流管理
物流是工廠管理中比較重要一環，由于多數企業依賴第三方物流公司進行貨物運輸，而第三方物流機構又缺乏有效果的管理手段，導致企業和客戶之間無法查看到物流在配送過程中出現的異常情況和交付時間，無法追溯運輸過程中真正的原因。
工廠可針對此類事件，可以采用基于ZTMapGIS系統將物流車輛的實時地理信息位置進行保存，利用大數據處理技術實時監控綁定車輛的運行狀態，對車輛的超速、超時、偏航等異常情況進行實時告警，對異常訂單可以追溯到車輛的歷史記錄，實現對物流的全方位監控，有助于提高物流運作的精細化、可視化、高效化管理。
生產現場監管
根據工廠的實際生產需求，運用數字孿生模擬仿真平臺連接視頻監控設備，對生產車間、機械設備、安全巡檢、產品質量等多個場景進行實時監測、能耗分析等智慧管控，對各類設施的具體位置、類型、運行環境、運行狀態進行保存記錄，以便后續設備異常時能夠實時告警。
同時還可以查看歷史紀錄、詳細資料、修繕記錄、監控畫面等，輔助管理人員很直觀地掌握個場景運行狀態，盡快進行對設備進行搶修，及時恢復生產線運行。智慧工廠管理平臺可以提前做到風險預測、減少在生產過程中發生的安全隱患。
質量閉環追溯
傳統的產品質量檢測僅限于生產過程中進行抽樣檢查，大批量出現質量異常時無法鎖定質量在哪一批成品物料當中，導致產品質量的管理和成本難度加大。
來料、加工、成品三個環節的嚴加管控，可以幫助企業在成交過程中減少因成品質量問題而帶來的成本損失，運用ZTMap智慧工廠數據云平臺記錄每一個流程、每一個工序、操作人員、產品檢驗者、檢驗結果等等相關信息，利用工具建立質量管理標準，這樣在每一道工序過程中出現告警、發現異常時，能夠做到采、產、銷過程中做到質量閉環式管理，跟蹤其生命整的運轉周期中流轉的全過程，為企業打造一套來源可溯、去向可查、責任可追的質量閉環追溯系統。
資源管理控制
結合生產計劃看板現實的實時數據，將產品材料、半成品、物料損耗、機器設備、人員管控等進行智能分析，確保合理利用資源減少不必要的浪費；達到人、物、機三者之間的全流程精細化管理，以優化生產效率為目標，合理利用制造資源，提高生產進度。
隨著智慧工廠逐漸進入數字化轉型的深領域，與物聯網的開發性和多種特殊性的結合，實現了智慧工廠工業看板、智慧物流管理、生產現場監管、質量閉環追溯、資源管理控制等多業務智慧化場景融合，加速產業升級，提高企業生產效率。
上海臻圖將持續夯實自身產品技術的同時，積極聚焦行業核心需求，打造更多滿足更多行業需求場景的解決方案，攜手更多合作者助力制造工業數字化轉型，賦能企業全面提升核心競爭力。