根據相關研究數據表明，由于現代化管理水平不高，運輸效率較低，我國鋼鐵物流運輸成本長期居高不下，已經無法滿足鋼鐵生產及貿易發展的需要。在2022年國家發布《現代物流發展第十四個五年規劃》中提出，將加快為現代物流數字化、網絡化、智能化賦能，打造科技含量高、創新能力強的智能物流新模式。
近年來，在國家政策的支持下，臻圖信息運用ZTMap引擎優勢，通過利用先進的數字孿生技術手段建設數字化平臺，將3D可視化功能與GIS引擎相結合，以豐富的交互形式呈現和疊加地理信息系統數據，實現面向各行業應用場景的企業數字化轉型。
臻圖信息開發的智慧物流系統平臺，將利用大數據、物聯網等現代技術改造傳統運輸流程，配合各站點數字化信息數據對接，實現對人、車、物的站點配送、物流信息跟蹤、區域信息查詢等功能，從而加強數據挖掘的應用，提升服務效率，改善用戶體驗，為物流行業后續發展奠定堅實基礎。
綜合管理
通過一體化物流可視化管理平臺的搭建，以及對實景地圖上點的標注，可直觀地查看到物流訂單詳情信息，并允許后臺管理人員實時查看現有的地理數據，將數字與物流運輸過程中各個環節的關鍵數據關聯起來。不僅可以實現整個物流過程的可視化，還可以有效提高物流運輸效率，降低物流管理成本，優化物流的各個環節，從而促進物流業務的提質、降本、增效。
訂單追蹤
為了適應不同用戶的使用場景，智慧物流系統搭建了多個信息交換和資源共享平臺，可以共享視頻監控、導航定位信息，同時整合云計算和數據終端的技術優勢，能夠實時記錄人、車、物的位置及時向管理員上傳分析的數據。系統還可以實時采集和反饋車輛行駛路線，并與規定路線進行對比，可以防止車輛繞道；系統記錄標記鋼鐵貨物入庫時間，有助于實施先進先出庫存管理，防止訂單逾期。
通過使用數據算法建模和分析，可以對業務進行可執行的洞察和規劃，輔助物流業務決策和處理問題，極大地改變傳統模式下信息分散、人工經驗判斷失誤、問題優化和改進被動延遲的局面。
實時告警
安全是物流運輸工作中的重中之重，為了及時發現問題，第一時間消除隱患，減少事故發生頻率，訂單跟蹤進行實時反饋；通過智能計算，對物流、運輸、作業規范等場景進行自動監測，及時報警和智能監控，同時達到更高的識別準確率，實現自動報警和聯動處置，不僅讓物流生產更安全、作業更規范，還大大減少了人工考勤，將安全管理人員從繁重低效的日常事務中解放出來。
后臺管理
系統建立了后臺運輸工作流程，數字化記錄物流運輸生產過程中的數據采集和數據控制，監控物流運輸動態，實現精準控制；根據車型數據與貨物重量、體積數據的對比，可以促進合理配載。為實現車輛與貨物之間的最優調度，適應鋼鐵物流業務靈活多變的特點，平臺在模型中設計運輸資源、運輸節點和業務類型，并引入規則引擎，以適應企業復雜多變的物流業務。
總結
臻圖信息圍繞著綠色低碳、智能制造、節能環保，以加快數字化賦能、推動智能制造為新發展理念，通過完善智能物流的監測與感知系統，建立全方位多層次的智能物流大數據集成平臺，將數字孿生和信息物理系統相結合，實現了物流運輸行業的智能化、集中管制，全面提升了物流運輸的智能化管理水平、智慧優化決策和精準控制執行，有效推動中國鋼鐵交通行業的智能化轉型升級。